Recurso
Definiciones prácticas de IA, GEO y tecnología para empresas en Chile. Revisión editorial: 1 de octubre de 2026.
Trabajo de mejorar la accesibilidad, comprensión y utilidad de un sitio para buscadores y personas. Incluye aspectos técnicos, contenido y enlaces. No garantiza una posición concreta. Sus fundamentos también son relevantes para las funciones de IA de la Búsqueda de Google.
Trabajo de mejorar y medir cómo aparece una organización en respuestas generadas por IA: menciones, descripciones y fuentes. Comparte fundamentos con SEO, como contenido útil, acceso técnico e identidad coherente. La aparición depende del sistema y de la consulta; ninguna optimización garantiza futuras recomendaciones.
Organización o proceso diseñado desde su origen con la Inteligencia Artificial como componente central — no como un accesorio o add-on. Una empresa AI-native usa IA en sus flujos operativos, toma de decisiones y creación de valor de forma estructural, no experimental.
Modelo de lenguaje de gran escala que aprende patrones para generar y transformar texto. Puede producir errores o referencias inexistentes. Un producto con búsqueda puede añadir fuentes externas al modelo; una respuesta sin acceso a fuentes actuales no es equivalente a una búsqueda web.
Rama de la Inteligencia Artificial capaz de crear contenido nuevo — texto, imágenes, código, audio — a partir de patrones aprendidos. Incluye los modelos de lenguaje (LLMs), generadores de imágenes como DALL-E y Midjourney, y herramientas de generación de código como GitHub Copilot.
Resumen breve que responde la pregunta principal antes de desarrollar el tema. Es una decisión editorial para ayudar al lector, no un formato obligatorio para motores de IA. No existe una extensión universal de 40 a 60 palabras que garantice que un sistema extraiga o cite el contenido.
Información en un formato interpretable por máquinas, por ejemplo JSON-LD con vocabulario Schema.org, que describe entidades y contenido. Debe coincidir con la página visible. Puede ayudar a buscadores a interpretar información y habilitar funciones elegibles, pero no garantiza una recomendación ni una cita en IA.
Propuesta de archivo Markdown que reúne contexto y enlaces de un sitio para herramientas de IA. Es opcional y distinto de robots.txt: no controla permisos de rastreo. Google no lo exige para sus funciones de IA. No sustituye el HTML público, los enlaces, el sitemap ni la información verificable.
Instrucción o consulta que un usuario escribe para interactuar con un modelo de IA. En el contexto de GEO, los prompts de alto impacto comercial son las consultas que tus potenciales clientes hacen a ChatGPT o Gemini sobre tu categoría de negocio.
Iniciativa acotada que busca comprobar una mejora temprana con riesgo y esfuerzo manejables. El plazo depende de datos, integraciones y disponibilidad del equipo. Antes de implementarla se definen una línea base y criterios de evaluación; la etiqueta no garantiza rapidez ni retorno.
Sistema de IA que puede ejecutar tareas de forma autónoma dentro de flujos predefinidos, tomando decisiones, usando herramientas externas y escalando excepciones a humanos cuando es necesario. A diferencia de un chatbot simple, un agente puede realizar acciones concretas como clasificar documentos, procesar solicitudes o generar reportes.
Metodología de diagnóstico operativo que mapea los procesos críticos de una empresa para identificar fricciones, cuellos de botella y oportunidades de mejora. En el contexto de adopción de IA, el levantamiento permite priorizar casos de uso por impacto y factibilidad.
Facilidad con que un rastreador accede y recorre páginas mediante enlaces y respuestas del servidor. Robots, restricciones de red y contenido disponible influyen en ese acceso. Ser rastreable no garantiza indexación ni aparición en resultados. Servir texto en el HTML inicial reduce dependencia de la ejecución de JavaScript.
Google: funciones de IA y requisitos de búsqueda · Propuesta llms.txt · Vocabulario Schema.org